Rejoignez Credit Agricole Personal Finance & Mobility en tant qu'Analyste Data Risque de Crédit. Vous serez un acteur clé de la chaîne data risque, de l'extraction et la structuration des données jusqu'à leur restitution en comités exécutifs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Risques, les métiers, les systèmes d'information et le management Risques Groupe. Vos principales missions incluront la production et l'industrialisation des reportings risques de crédit, le data engineering, la préparation et la qualité des données, les analyses avancées et les études ad hoc, la qualité et le contrôle des données, ainsi que la préparation des comités et la gouvernance. Production et industrialisation des reportings risques de crédit, y compris la conception, le développement et l'automatisation des chaînes de production data. Data engineering, préparation et qualité des données, y compris l'extraction, la consolidation et la structuration des données issues de multiples sources. Réalisation d'analyses exploratoires et explicatives sur les évolutions du risque, et contribution aux analyses stratégiques. <p Bac + 5/M2</p <br/ <p Formation / Spécialisation : Diplôme Bac+5 (école d'ingénieur, data science, statistiques, finance quantitative ou équivalent). Expérience significative en tant que Data Engineer, Data Scientist ou Analyst Data, idéalement dans un environnement financier, bancaire ou assurantiel<br <br Compétences recherchées :<br • Anglais courant / bilingue indispensable <br • Solides compétences en data manipulation, structuration et analyse.<br • Expérience dans la production de reportings et dashboards décisionnels.<br • Capacité à mener des analyses complexes et à restituer des messages clairs à des non‑experts.<br • Sens fort de la qualité data, du contrôle et de la documentation.<br • À l'aise dans des environnements internationaux et transverses.<br • Connaissance du risque de crédit, du coût du risque ou des environnements réglementaires<br • Expérience dans l'automobile ou la mobilité appréciée<br • Capacité d'organisation et de coordination<br • Capacité d'analyse et de synthèse<br • Réactivité<br • Capacité à travailler en équipe<br • Aisance, bon relationnel<br • Capacité d'adaptation<br <br <br </p <br/ <p Excel, Python, SQL, Data visualisation, SAS<br Pack Office</p Analyste data risque de crédit H/F chez Groupe Crédit Agricole à Massy.